新媒体时代要重视网络舆情分析系统

英亚舆情网网页链接

舆情检测舆情剖析舆情研究舆情预警舆情报告

因为网上的信息量非常巨大，仅借助人工的方式无法应对网上海量信息的搜集和处理，须要强化相关信息技术的研究，产生一套手动化的网路舆情剖析系统，及时应对网路舆情，由被动防堵，化为主动梳理、引导。英亚舆情网觉得，这样的系统应当具备以下功能：

首先是舆情剖析引擎。这是舆情剖析系统的核心功能，包括：

1、热点话题、敏感话题辨识可以按照新闻出处权威度、评论数目、发言时间密集程度等参数，辨识出给定时间段内的热门话题。借助关键字查缉和语义剖析，辨识敏感话题。

2、倾向性剖析，对于每位话题，对每位发信人发表的文章的观点、倾向性进行剖析与统计。

3、主题跟踪，剖析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。

4、自动摘要，对各种主题，各种倾向才能产生手动摘要。

5、趋势剖析，剖析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。

6、突发风波剖析，对突发风波进行跨时间、跨空间综合剖析，得知风波发生的概貌并预测风波发展的趋势。

7、报警系统，对突发风波、涉及内容安全的敏感话题及时发觉并报案。

8、统计报告，按照舆情剖析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，按照指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。

其次是手动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网路页面之间的链接关系，从网上手动获取页面信息，但是随着链接不断向整个网路扩充。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能依据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方式完成信息搜集任务。

第三是数据清除功能。对搜集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清除，数据统计。对于新闻评论，须要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数目等。对于峰会BBS网络舆情分析报告，须要记录贴子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数目等，最后产生低格信息。条件容许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。

舆情剖析系统的核心技术在于舆情剖析引擎，涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性辨识、主题测量与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容辨识技术。这种技术一向是国外外信息工作者关注的领域。文本检索大会(TREC)、情报检索专业组大会(SIGIR)、文本测量与跟踪大会(TDT)等都是展示这种技术最新研究成果的最主要的国际大会和峰会。其中基于关键词统计剖析方式的技术相对比较成熟，但在其有效性方面还有很大的提升空间。

近些年来，专家学者仍然在研究愈发有效的方式，其中基于语义的内容辨识方式是当前研究的重中之重，尽管也取得了较大进展网络舆情分析报告，但仍存在好多问题和困难须要克服。为了降低我国网路信息控制能力，我们必须迎难而上，强化相关技术的研究。

英亚互联网舆情研究室是国外领先的互联网信息研究机构，拥有互联网情报剖析专家、搜索云体系研制人员、行业信息专业营运人员100多人。十多年来，在公司自主研制的搜索云平台支撑下，互联网舆情研究室实时为政府、企业、个人提供各种互联网信息、情报服务，全面满足顾客的现代化信息收集和海量信息的剖析需求，为其决策提供确切、可靠的根据。