学习C++图像处理最快最好的途径

学习C++图象处理前首先的明晰图象处理是哪些，它是怎样定义的？它能给我们带来什么便利？然后依据需求选择合适的编程语言，C++or？

图象处理(image)，用计算机对图象进行剖析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图象处理通常指数字图象处理。数字图象是指用工业单反、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维字段，该字段的元素称为象素，其值称为灰度值。图象处理技术通常包括图象压缩，提高和复原数字图像处理的应用，匹配、描述和辨识3个部份。

传统的图象处理方式主要有以下几种：

图象变换：为防止图象阵列大造成直接在空间域进行处理时估算量过大，我们常常须要先对图象采用图象变换，图象变换的方式包括有傅里叶变换、沃尔什变换、离散正弦变换等间接处理方式，将空间域的处理转换为变换域处理，除了可以降低估算量，能够获得更为理想的处理疗效。

图象编码压缩：图象编码压缩技术可降低描述图象的数据量（即比特数），进而降低处理时间和占用显存，它可以在不失真的前提下获得，也可以在容许失真条件下进行。

图象提高和复原：提高和复原的目的是为了提升图象的质量，如去噪，增强清晰度等。

图象分割:图象分割是数字图象处理中的关键技术之一。图象分割是将图象中有意义的特点部份提取下来，其有意义的特点有图象中的边沿、区域等，这是进一步进行图象辨识、分析和理解的基础。

图象分类（辨识）：图象分类（辨识）属于模式辨识的范畴数字图像处理的应用，其主要内容是图象经过个别预处理（提高、复原、压缩）后，进行图象分割和特点提取，进而进行裁定分类。

在我们晓得图象处理的概念但是晓得了它有什么处理方式以后，我们从实例开始学习，例如项目须要一个霍夫变换的圆检查，假定我们对霍夫变换早已进行了充分督查，这么我们开始实现一个测量圆的C++事例：

1.首先是配置集成开发环境，这儿我们可以选择VScode作为集成开发环境，同时安装OpenCV，OpenCV中拥有许多图象处理的函数可供调用。其实你也可以选择其他的配置诸如那些来作为你的开发环境。

2.完成了这种后，我们就可以开始编撰程序了，首先对参数进行相关说明。这儿我们须要注意的是霍夫圆检查对噪音比较敏感，所以要先对图象进行中值混频，代码如下：

3.示例结果

这样我们就完成了一个C++的霍夫圆测量的测试，通过对测量原理的学习和代码运用到实际项目中，感受背后的算法逻辑，才是学习C++图象处理最快最好的途径。